Regression-Tensor Modeling of Multivariate Optimization of Process for Applying Metal Coatings
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the application of multivariate probit models for conditional claim-types (the case study of iranian car insurance industry)
هدف اصلی نرخ گذاری بیمه ای تعیین نرخ عادلانه و منطقی از دیدگاه بیمه گر و بیمه گذار است. تعین نرخ یکی از مهم ترین مسایلی است که شرکتهای بیمه با آن روبرو هستند، زیرا تعیین نرخ اصلی ترین عامل در رقابت بین شرکتها است. برای تعیین حق بیمه ابتدا می باید مقدار مورد انتظار ادعای خسارت برای هر قرارداد بیمه را برآورد کرد. روش عمومی مدل سازی خسارتهای عملیاتی در نظر گرفتن تواتر و شدت خسارتها می باشد. اگر شر...
15 صفحه اولapplication and construction of carbon paste modified electrodes developed for determination of metal ions in some real samples
ساخت الکترودهاِی اصلاح شده ِیکِی از چالشهاِی همِیشگِی در دانش شیمِی بوِیژه شیمِی تجزیه مِی باشد ،که با در نظر گرفتن سادگِی ساخت، کاربردی بودن و ارزان بودن روش مِی توان به باارزش بودن چنِین سنسورهاِی پِی برد.آنچه که در ادامه آورده شده به ساخت و کاربرد الکترودهاِی اصلاح شده با استفاده از نانو ذرات در اندازه گِیرِی ولتامترِی آهن وکادمِیم اشاره دارد. کار اول اختصاص دارد به ساخت الکترود خمِیر کربن اصلاح شده با لِیگاند داِ...
15 صفحه اولGaussian Process Regression for Multivariate Spectroscopic Calibration
Traditionally multivariate calibration models have been developed using regression based techniques including principal component regression and partial least squares and their non-linear counterparts. This paper proposes the application of Gaussian process regression as an alternative method for the development of a calibration model. By formulating the regression problem in a probabilistic fr...
متن کاملSelf-modeling Regression for Multivariate Curve Data
We present self-modeling regression models for flexible nonparametric modeling of multiple outcomes measured longitudinally. Based on penalized regression splines, the models borrow strength across multiple outcomes by specifying a global time profile, thereby yielding a means of dimension reduction and estimates of trend more precise than those based on univariate regressions. The proposed mod...
متن کاملBayesian Nonparametric Modeling for Multivariate Ordinal Regression
Univariate or multivariate ordinal responses are often assumed to arise from a latent continuous parametric distribution, with covariate effects which enter linearly. We introduce a Bayesian nonparametric modeling approach for univariate and multivariate ordinal regression, which is based on mixture modeling for the joint distribution of latent responses and covariates. The modeling framework e...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Applied Mathematics and Physics
سال: 2014
ISSN: 2327-4352,2327-4379
DOI: 10.4236/jamp.2014.213142